Runページ

Runページを使用して、モデルの1つのバージョンに関する詳細情報を調べます。

概要タブ

• Run名、説明、タグ
• Runの状態
  • 終了: スクリプトが終了し、データが完全に同期されたか、wandb.finish()が呼び出された
  • 失敗: スクリプトがゼロ以外の終了ステータスで終了した
  • クラッシュ: スクリプトが内部プロセスでハートビートの送信を停止した。これは、マシンがクラッシュする場合に起こることがある
  • 実行中: スクリプトが実行中で、最近ハートビートを送信している
• ホスト名、オペレーティングシステム、Pythonバージョン、およびRunを開始したコマンド
• wandb.configで保存された設定パラメータのリスト
• wandb.log()で保存されたサマリパラメータのリスト（デフォルトでは最後にログに記録された値に設定）

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Pythonの詳細はプライベートであり、ページ自体を公開しても非公開です。これは、無記名モードの左ページと、私のアカウントの右ページの例です。

チャートタブ

• 可視化の検索、グループ化、並べ替えが可能
  • 検索バーでは正規表現が使えます
• グラフ上の鉛筆アイコン✏️をクリックして編集
  • x軸、メトリクス、範囲の変更が可能
  • 凡例、タイトル、チャートの色を編集
• 検証セットからの例の予測を表示
• これらのチャートを取得するには、wandb.log()でデータをログに記録して下さい

システムタブ

• CPU使用率、システムメモリ、ディスクI/O、ネットワークトラフィック、GPU使用率、GPU温度、GPUメモリアクセス時間、GPUメモリ割り当て、GPU電力消費を可視化
• Lambda LabsはW&Bシステムメトリクスの使用方法をブログ記事→で紹介しています。

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モデルタブ

• モデルのレイヤー、パラメータの数、各レイヤーの出力形状を確認できます

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ログタブ

• モデルをトレーニングするマシンからのコマンドライン、stdout、stderrに出力された情報

• 最後の1000行を表示しています。runが終了した後、完全なログファイルをダウンロードしたい場合は、右上のダウンロードボタンをクリックしてください。

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ファイルタブ

• wandb.save()を使用して、runと同期するファイルを保存します。

• モデルのチェックポイント、検証セットの例などを保持します。

• diff.patchを使用して、コードの正確なバージョンを復元します。

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備考

W&B アーティファクト システムは、データセットやモデルなどの大きなファイルを扱ったり、バージョン管理を行ったり、重複を削除するための追加機能を提供しています。 runの入力および出力をトラッキングするためには、wandb.saveではなくアーティファクトを使用することをお勧めします。 アーティファクトのクイックスタートはこちらからご覧ください。

アーティファクトタブ

• このrunに関連する入力および出力のアーティファクトの検索可能なリストを提供します。

• 行をクリックすると、このrunで使用された、または生成された特定のアーティファクトに関する情報が表示されます。

• ウェブアプリのアーティファクトビューアを操作および使用する方法については、プロジェクトレベルのアーティファクトタブの参照をご覧ください。ライブ例を見る →