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W&B Weave에서 Calls를 만든 후에는 특정 Call을 열어 입력, 출력, 메타데이터를 확인해야 하는 경우가 많습니다. 이 페이지에서는 UI 또는 SDK에서 Call을 보는 방법과, weave.Markdown을 사용해 UI에서 트레이스 데이터가 렌더링되는 방식을 사용자 지정하는 방법을 설명합니다.
UI에서 Call을 보려면 다음 단계를 따르세요.
  1. wandb.ai로 이동한 다음 프로젝트를 선택합니다.
  2. Weave 프로젝트 사이드바에서 Traces를 클릭합니다.
  3. 테이블에서 보려는 Call을 찾습니다.
  4. Call을 클릭해 세부정보 페이지를 엽니다.
Trace view에 대한 자세한 내용은 Navigate the Weave Trace view를 참조하세요.

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weave.Markdown으로 렌더링된 트레이스 사용자 지정하기

원본 데이터를 그대로 유지하면서 트레이스 정보의 표시 방식을 사용자 지정하려면 weave.Markdown을 사용하세요. 이렇게 하면 기본 데이터 구조를 보존한 채 입력과 출력을 읽기 쉬운 서식의 콘텐츠 블록으로 렌더링할 수 있습니다.
트레이스 데이터를 서식에 맞게 표시하려면 @weave.op 데코레이터에서 postprocess_inputs 및 postprocess_output 함수를 사용하세요. 다음 코드 예제에서는 후처리기를 사용해 Weave에서 call을 이모지와 더 읽기 쉬운 형식으로 렌더링합니다:
import weave

def postprocess_inputs(query) -> weave.Markdown:
    search_box = f"""
**Search Query:**
``+`
{query}
``+`
"""
    return {"search_box": weave.Markdown(search_box),
            "query": query}

def postprocess_output(docs) -> weave.Markdown:
    formatted_docs = f"""
# {docs[0]["title"]}

{docs[0]["content"]}

[Read more]({docs[0]["url"]})

---

# {docs[1]["title"]}

{docs[1]["content"]}

[Read more]({docs[1]["url"]})
"""
    return weave.Markdown(formatted_docs)

@weave.op(
    postprocess_inputs=postprocess_inputs,
    postprocess_output=postprocess_output,
)
def rag_step(query):
    # S&P 500에 속한 회사들의 신문 기사 예시
    docs = [
        {
            "title": "OpenAI",
            "content": "OpenAI is a company that makes AI models.",
            "url": "https://www.openai.com",
        },
        {
            "title": "Google",
            "content": "Google is a company that makes search engines.",
            "url": "https://www.google.com",
        },
    ]
    return docs

if __name__ == "__main__":
    weave.init('markdown_renderers')
    rag_step("Tell me about OpenAI")
다음 스크린샷에서는 서식이 없는 출력과 서식이 적용된 출력을 나란히 볼 수 있습니다. 코드 예제를 사용해 Weave UI에서 렌더링한 call.