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W&B Weave で Calls を作成したら、1 つの call を開いて、その入力、出力、メタデータを確認したいことがよくあります。このページでは、UI または SDK で call を表示する方法と、weave.Markdown を使用して UI でのトレースデータの表示方法をカスタマイズする方法を説明します。
UIで Call を表示するには:
  1. wandb.ai にアクセスし、プロジェクトを選択します。
  2. Weave プロジェクトのサイドバーで、Traces をクリックします。
  3. 表で表示したい Call を検索します。
  4. Call をクリックして詳細ページを開きます。
Trace view の詳細については、Weave Trace view を操作する を参照してください。

​
weave.Markdown でレンダリングされるトレースをカスタマイズする

weave.Markdown を使用すると、元のデータを失うことなく、トレース情報の表示方法をカスタマイズできます。これにより、基になるデータ構造を保持したまま、入力と出力を読みやすく整形されたコンテンツブロックとして表示できます。
@weave.op デコレータの postprocess_inputs 関数と postprocess_output 関数を使用して、トレースデータを整形します。次のコード例では、ポストプロセッサを使用して、Weave 上の call を絵文字付きのより読みやすい形式で表示します。
import weave

def postprocess_inputs(query) -> weave.Markdown:
    search_box = f"""
**Search Query:**
``+`
{query}
``+`
"""
    return {"search_box": weave.Markdown(search_box),
            "query": query}

def postprocess_output(docs) -> weave.Markdown:
    formatted_docs = f"""
# {docs[0]["title"]}

{docs[0]["content"]}

[Read more]({docs[0]["url"]})

---

# {docs[1]["title"]}

{docs[1]["content"]}

[Read more]({docs[1]["url"]})
"""
    return weave.Markdown(formatted_docs)

@weave.op(
    postprocess_inputs=postprocess_inputs,
    postprocess_output=postprocess_output,
)
def rag_step(query):
    # S&P 500 企業に関する新聞記事の例
    docs = [
        {
            "title": "OpenAI",
            "content": "OpenAI is a company that makes AI models.",
            "url": "https://www.openai.com",
        },
        {
            "title": "Google",
            "content": "Google is a company that makes search engines.",
            "url": "https://www.google.com",
        },
    ]
    return docs

if __name__ == "__main__":
    weave.init('markdown_renderers')
    rag_step("Tell me about OpenAI")
次のスクリーンショットでは、未整形の出力と整形後の出力を並べて確認できます。 コード例を使用して Weave UI でレンダリングされた call。