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실행 중인 코드를 Weave에서 상세한 트레이스로 보려면 Call를 생성해야 합니다. 이를 수행하는 주요 방법은 세 가지입니다:

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1. LLM 라이브러리 call 자동 추적

Weave는 openai, anthropic, cohere, mistral, LangChain과 같은 여러 일반적인 인테그레이션 및 프레임워크와 자동으로 통합됩니다. LLM 또는 프레임워크 라이브러리를 임포트하고 Weave 프로젝트를 초기화하면, 추가 코드 변경 없이도 Weave가 LLM 또는 플랫폼에 대한 모든 call을 자동으로 프로젝트에 트레이스합니다. 지원되는 라이브러리 인테그레이션의 전체 목록은 Integrations Overview를 참조하세요. 
import weave

from openai import OpenAI
client = OpenAI()

# Weave Tracing 초기화
weave.init('intro-example')

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "How are you?"
        }
    ],
    temperature=0.8,
    max_tokens=64,
    top_p=1,
)
자동 동작을 더 세밀하게 제어하려면 자동 LLM call 추적 구성을 참조하세요.

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2. 맞춤형 함수 추적

LLM 애플리케이션에는 추적하고 싶은 추가 로직(예: 전처리/후처리, 프롬프트 등)이 있는 경우가 많습니다.
Weave를 사용하면 @weave.op 데코레이터를 사용해 이러한 Call를 수동으로 추적할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
import weave

# Weave Tracing 초기화
weave.init('intro-example')

# 함수에 데코레이터 적용
@weave.op
def my_function(name: str):
    return f"Hello, {name}!"

# 함수 호출 -- Weave가 입력과 출력을 자동으로 추적합니다
print(my_function("World"))
클래스의 메서드도 추적할 수 있습니다.

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클래스 및 객체 메서드 추적

클래스 및 객체 메서드도 추적할 수 있습니다. 메서드에 weave.op 데코레이터를 적용하면 클래스의 모든 메서드를 추적할 수 있습니다. 
import weave

# Weave Tracing 초기화
weave.init("intro-example")

class MyClass:
    # 메서드 데코레이트
    @weave.op
    def my_method(self, name: str):
        return f"Hello, {name}!"

instance = MyClass()

# 메서드 호출 -- Weave가 입력과 출력을 자동으로 추적합니다
print(instance.my_method("World"))

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병렬(멀티스레드) 함수 call 트레이스

기본적으로 병렬로 실행된 Call은 Weave에서 각각 별도의 루트 Call로 표시됩니다. 동일한 부모 Op 아래에 올바르게 중첩되게 하려면 ThreadPoolExecutor를 사용하세요.
다음 코드 샘플은 ThreadPoolExecutor의 사용 예를 보여줍니다. 첫 번째 함수인 func는 x를 받아 x+1을 반환하는 단순한 Op입니다. 두 번째 함수인 outer는 입력 목록을 받는 또 다른 Op입니다. outer 내부에서 ThreadPoolExecutor와 exc.map(func, inputs)를 사용하면 func에 대한 각 Call이 동일한 부모 트레이스 컨텍스트를 계속 유지합니다.
import weave

@weave.op
def func(x):
    return x+1

@weave.op
def outer(inputs):
    with weave.ThreadPoolExecutor() as exc:
        exc.map(func, inputs)

# Update your Weave project name
client = weave.init('my-weave-project')
outer([1,2,3,4,5])
Weave UI에서는 이렇게 하면 중첩된 하위 Call 다섯 개를 포함하는 단일 부모 Call이 생성되므로, 증가 연산이 병렬로 실행되더라도 완전한 계층형 트레이스를 얻을 수 있습니다. outer에 대한 단일 부모 Call과 그 아래 중첩된 하위 Call 다섯 개를 보여주는 Trace UI.

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3. 수동 Call 추적

API를 직접 사용해 Call을 수동으로 생성할 수도 있습니다. 
import weave

# Weave Tracing 초기화
client = weave.init('intro-example')

def my_function(name: str):
    # Call 시작
    call = client.create_call(op="my_function", inputs={"name": name})

    # ... 함수 코드 ...

    # Call 종료
    client.finish_call(call, output="Hello, World!")

    # 함수 호출
    print(my_function("World"))