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Colab で開く Weave をコードに統合すると、Python と TypeScript の両方で、Anthropic SDK を使用した LLM 呼び出しが自動的にトラッキングされ、ログされます。Weave は、Anthropic の Messages.create() メソッドを自動的に呼び出すことでこれを実現します。

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トレース

コードに weave.init("your-team-name/your-project-name") を追加すると、Weave は Anthropic SDK のトレースを自動的に取得します。weave.init() で引数としてチーム名を指定しない場合、Weave は出力をデフォルトの W&B entityにログします。プロジェクト名を指定しない場合、Weave は初期化に失敗します。 以下の例は、Anthropic への基本的な call に Weave を統合する方法を示しています。 
import weave    
# 通常どおり anthropic ライブラリを使用する
import os
from anthropic import Anthropic

weave.init("anthropic_project")

client = Anthropic(
api_key=os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY"),
)

message = client.messages.create(
max_tokens=1024,
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Tell me a joke about a dog",
}
],
model="claude-3-opus-20240229",
)
print(message.content)
コードに weave.init() を含めると、Weave はトレース情報を自動的に取得してリンクを出力します。リンクをクリックすると、Weave UI でトレースを表示できます。 anthropic_trace.png

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独自の ops でラップする

Weave の ops は、実験を進める中でコードを自動的にバージョン管理し、入力と出力を取得します。Anthropic.messages.create() を呼び出す関数を、Python では @weave.op() でデコレートし、TypeScript では weave.op() でラップすると、Weave がその入力と出力をトラッキングします。 以下の例は、関数をトラッキングする方法を示しています。 
import weave
import os
from anthropic import Anthropic

weave.init("anthropic_project")
client = Anthropic(
api_key=os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY"),
)

@weave.op()
def call_anthropic(user_input:str, model:str) -> str:
message = client.messages.create(
max_tokens=1024,
messages=[
{
"role": "user",
"content": user_input,
}
],
model=model,
)
return message.content[0].text

@weave.op()
def generate_joke(topic: str) -> str:
return call_anthropic(f"Tell me a joke about {topic}", model="claude-3-haiku-20240307")

print(generate_joke("chickens"))
print(generate_joke("cars"))
関数を weave.op() でデコレートまたはラップすると、Weave はその関数のコード、入力、出力を取得します。ops を使用すれば、ネストされた関数を含め、トラッキングしたい任意の関数をトラッキングできます。 anthropic_ops.png

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実験をしやすくするために Model を作成する

weave.Model クラスは Weave Python SDK でのみ利用できます。TypeScript では、weave.op() ラッパーを使用して、構造化されたパラメーターを持つ関数をトラッキングします。
要素が多いと、実験を整理するのは難しくなります。Model クラスを使用すると、system prompt や使用しているモデルなど、アプリの実験に関する詳細を取得して整理できます。これにより、アプリの異なるイテレーションを整理して比較しやすくなります。 Model は、コードのバージョン管理や入力/出力の取得に加えて、アプリケーションの挙動を制御する構造化されたパラメーターも取得します。これにより、どのパラメーターが最も効果的かを検索しやすくなります。Weave Models は、serve や Evaluation と組み合わせて使用することもできます。 次の例では、model と temperature を使って実験できます。 
import weave
# anthropic ライブラリを通常通り使用する
import os
from anthropic import Anthropic
weave.init('joker-anthropic')

class JokerModel(weave.Model): # `weave.Model` に変更する
  model: str
  temperature: float

  @weave.op()
  def predict(self, topic): # `predict` に変更する
    client = Anthropic()
    message = client.messages.create(
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": f"Tell me a joke about {topic}",
        }
        ],
        model=self.model,
        temperature=self.temperature
    )
    return message.content[0].text


joker = JokerModel(
    model="claude-3-haiku-20240307",
    temperature = 0.1)
result = joker.predict("Chickens and Robots")
print(result)
これらの値のいずれかを変更するたびに、Weave は JokerModel の新しいバージョンを作成してトラッキングします。これにより、Trace Data をコードの変更に関連付けることができ、どの設定がユースケースに最も適しているかを判断するのに役立ちます。 anthropic_model.png

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ツール (関数呼び出し)

Anthropic は、Claude が関数呼び出しをリクエストできる tools インターフェースを提供しています。Weave は、会話全体を通じて、ツール定義、ツール使用のリクエスト、ツールの実行結果を自動的にトラッキングします。 以下の抜粋した例は、Anthropic のツール設定を示しています。 
message = client.messages.create(
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "What's the weather like in San Francisco?",
        }
    ],
    tools=[
        {
            "name": "get_weather",
            "description": "Get the current weather in a given location",
            "input_schema": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "location": {
                        "type": "string",
                        "description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA",
                    }
                },
                "required": ["location"],
            },
        },
    ],
    model=model,
)

print(message)
Weave は、会話の各 step で、ツール定義、Claude のツール使用リクエスト、ツールの実行結果を自動的に取得します。 anthropic_tool.png