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Weights & Biases (W&B) Weave 는 Microsoft Azure OpenAI 서비스와 통합되어 팀이 Azure AI 애플리케이션을 최적화할 수 있도록 지원합니다. W&B를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.
최신 튜토리얼을 보려면 Weights & Biases on Microsoft Azure를 방문하세요.

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시작하기

Weave 와 함께 Azure를 사용하려면, 추적하려는 함수에 weave.op 데코레이터를 추가하기만 하면 됩니다. 
@weave.op()
def call_azure_chat(model_id: str, messages: list, max_tokens: int = 1000, temperature: float = 0.5):
    # Azure OpenAI 클라이언트를 사용하여 채팅 완성 생성
    response = client.chat.completions.create(
        model=model_id,
        messages=messages,
        max_tokens=max_tokens,
        temperature=temperature
    )
    return {"status": "success", "response": response.choices[0].message.content}

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더 알아보기

아래 리소스를 통해 Weave 와 함께 사용하는 고급 Azure 주제에 대해 자세히 알아보세요.

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Weave와 함께 Azure AI Model Inference API 사용하기

이 가이드에서 Azure AI Model Inference API를 Weave 와 함께 사용하여 Azure 모델에 대한 인사이트를 얻는 방법을 알아보세요.

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Weave로 Azure OpenAI 모델 추적하기

이 가이드에서 Weave 를 사용하여 Azure OpenAI 모델을 추적(trace)하는 방법을 알아보세요.